Cassandra教程(一)：cassandra简介
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Overview
Apache Cassandra 是一个大规模可扩展的分布式开源NoSQL数据库，完美适用于跨数据中心／云端的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，同时，Cassandra 高可用、线性可扩展、高性能、无单点。
特点
- scalable，线性可扩展
- fault-tolerant，且没有单点（peer-to-peer）
- column-oriented database & partitioned row store database
- distribution design 基于 Amazon 的 Dynamo
- data model 基于 Google 的 Bigtable
- 灵活的数据存储，支持结构化、半结构化、非结构化数据
- 支持事务
- 写性能好
- 由 Facebook开源
数据模型
内部数据结构
Cassandra是一个column-oriented database，也就是说，不用像关系型数据库一样事先定义好列，在Cassandra中，不同行的列可以不一样。
在Cassandra中，数据模型由keyspaces、column families、primary key 和 columns组成，对比关系型数据库，如下表：
| 关系型数据库 | Cassandra |
|---|---|
| Database | Keyspace |
| Table | CF(column family) |
| Primary Key | Primary Key |
| Column Name | Key / Column Name |
| Column Value | Column Value |
在Cassandra中，Primary Key包括partition key 和 cluster key两部分，其中cluster key可选，partition key确定数据行分发到哪个node，cluster key用于node内部数据排序。
对于每一个column family，不要想象成关系型数据库的表，而要想像成一个多层嵌套的排序散列表（Nested sorted map）。这样能更好地理解和设计Cassandra的数据模型。
散列表可用提供高效的键值查找，排序的散列表可提供高效的范围查找，在Cassandra里，我们可以使用primary key和column key做高效的键值查询和范围查询，而且，在Cassandra中，列的名称可以直接包含数据，也就是说，有的列可以只有列名没有列值。
Map<RowKey, SortedMap<ColumnKey, ColumnValue>>
CQL
CQL (Cassandra Query Language)是用于 Cassandra 的查询语言，可类比用于关系型数据库的SQL，注意，虽然CQL 和 SQL 看起来比较相似，但二者内部原理完全不同。
举个例子
搭建Cassandra
学习Cassandra时搭建环境最简单的方式是使用docker，可以参考镜像 。
例子
如下图所示，首先创建keyspaces，然后创建table，往table中插入数据，再查询该table。
总结
本文简单介绍了Cassandra，并举例说明了基本的使用。下一篇将介绍Cassandra的数据模型。